Azure Machine Learningを学ぶ　その⑥　テストの実行　リソースの削除

本日はAzure AI学習枠です。

現在Azure MachineLearningをゼロから勉強しています。　チュートリアルとしてAzure MLで提供されている自動車価格のサンプルデータから自動車の価格推論を行うモデルを作成します。

前回まででデータの整理、機械学習のパイプラインの構築を行い実行・デプロイまで行いました。

redhologerbera.hatenablog.com

今回は作成されたモデルの扱いとリソースの削除を行います。

〇テストの実行

デプロイ後のテストタブではJson形式でのサンプルの実行が可能になります。

テストを選択することでそのJsonを投げることで返されるデータを見ることができます。

仕様タブではエンドポイント及び認証キーが発行されます。

またC#のサンプルコードがあるためこれを実行するだけで簡単に使用することができるようになります。

// This code requires the Nuget package Microsoft.AspNet.WebApi.Client to be installed.
// Instructions for doing this in Visual Studio:
// Tools -> Nuget Package Manager -> Package Manager Console
// Install-Package Newtonsoft.Json

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Headers;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;

namespace CallRequestResponseService
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            InvokeRequestResponseService().Wait();
        }

        static async Task InvokeRequestResponseService()
        {
            var handler = new HttpClientHandler()
            {
                ClientCertificateOptions = ClientCertificateOption.Manual,
                ServerCertificateCustomValidationCallback =
                        (httpRequestMessage, cert, cetChain, policyErrors) => { return true; }
            };
            using (var client = new HttpClient(handler))
            {
                // Request data goes here
                // The example below assumes JSON formatting which may be updated
                // depending on the format your endpoint expects.
                // More information can be found here:
                // https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-deploy-advanced-entry-script
                var scoreRequest = new
                {
                    Inputs = new Dictionary<string, List<Dictionary<string, string>>>()
                    {
                        
                    },
                    GlobalParameters = new Dictionary<string, string>()
                    {
                    }
                };
                
                const string apiKey = "キー"; // Replace this with the API key for the web service
                client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue( "Bearer", apiKey);
                client.BaseAddress = new Uri("http:/");

                var requestString = JsonConvert.SerializeObject(scoreRequest);
                var content = new StringContent(requestString);

                content.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("application/json");

                // WARNING: The 'await' statement below can result in a deadlock
                // if you are calling this code from the UI thread of an ASP.Net application.
                // One way to address this would be to call ConfigureAwait(false)
                // so that the execution does not attempt to resume on the original context.
                // For instance, replace code such as:
                //      result = await DoSomeTask()
                // with the following:
                //      result = await DoSomeTask().ConfigureAwait(false)
                HttpResponseMessage response = await client.PostAsync("", content);

                if (response.IsSuccessStatusCode)
                {
                    string result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
                    Console.WriteLine("Result: {0}", result);
                }
                else
                {
                    Console.WriteLine(string.Format("The request failed with status code: {0}", response.StatusCode));

                    // Print the headers - they include the requert ID and the timestamp,
                    // which are useful for debugging the failure
                    Console.WriteLine(response.Headers.ToString());

                    string responseContent = await response.Content.ReadAsStringAsync();
                    Console.WriteLine(responseContent);
                }
            }
        }
    }
}

実行後はコンソールに結果が返されるようになっています。